Certificat en Gestion Avancée de la Maintenance

Identifier les Grandes Opportunités pour Optimiser la Performance des Actifs

Introduction au cours

Les organisations industrielles leaders évoluent d’une maintenance réactive (« réparer quand ça casse ») vers une maintenance prédictive et préventive (« anticiper, planifier et réparer avant que ça ne casse ») dans le cadre d’une approche de gestion des actifs axée sur le cycle de vie. Cette évolution nécessite des actions bien planifiées et exécutées sur plusieurs fronts. Ce cours de formation en Gestion Avancée de la Maintenance offre de grandes opportunités pour optimiser la performance de vos actifs et processus de maintenance afin d’atteindre un retour sur investissement (ROI) maximal. En réduisant les coûts et les temps d’arrêt tout en atteignant des niveaux élevés de sécurité et de qualité, vous pourrez tirer le meilleur parti de vos actifs.

Ce cours de certification approfondi de Career Academy Institute en Gestion Avancée de la Maintenance initie les participants aux compétences et domaines de connaissance essentiels des technologies et méthodologies avancées de gestion de la maintenance. Il démontre à la fois le contexte de chaque technologie et son application pratique pour obtenir les meilleurs résultats financiers.

Ce cours mettra en avant :

• La gestion des actifs : une approche professionnelle de la gestion de la maintenance.
• L’utilisation des KPI et du tableau de bord équilibré pour mesurer la performance.
• L’évaluation de la maturité de la gestion des actifs et la détermination d’une feuille de route pour l’amélioration.
• Le cas d’affaires pour l’amélioration de la gestion des actifs – réflexion sur les coûts/avantages.
• Comprendre le risque et une introduction à une approche de maintenance basée sur les risques.
• La gestion du cycle de vie avec des aspects comme l’ingénierie des systèmes et les exigences RAMS.
• Le calcul des coûts du cycle de vie.
• Les derniers concepts et techniques de maintenance prédictive et intelligente.

Objectifs

À la fin de ce cours, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de base de la gestion des actifs comme cadre pour gérer et optimiser la maintenance.
• Identifier les indicateurs clés de performance (KPI) courants en maintenance et développer un tableau de bord pour le département de maintenance.
• Évaluer la maturité de la gestion des actifs de l’organisation et développer une feuille de route pour l’amélioration.
• Examiner les considérations organisationnelles et managériales pour une maintenance basée sur les risques hautement efficace.
• Comprendre la gestion du cycle de vie et la manière dont l’ingénierie des systèmes et les exigences RAMS peuvent la soutenir.
• Déterminer les coûts du cycle de vie d’un actif.
• Démontrer les derniers concepts et techniques en matière de maintenance prédictive et intelligente.

Méthodologie de formation

Ce cours sera mené selon des principes de formation interactive. Il y aura un mélange de conférences et d’exercices pratiques individuels et en groupe. Les expériences de différents domaines seront discutées. De nombreuses opportunités de discussion et de partage d’expériences seront offertes. À la fin du cours, une évaluation de maintenance en groupe sera réalisée, aboutissant à une liste d’actions d’amélioration conjointe.

Public cible

Ce cours convient à un large éventail de professionnels impliqués dans la gestion avancée de la maintenance, mais profitera particulièrement à :

• Tous les professionnels impliqués dans la gestion de la maintenance.
• Les professionnels impliqués dans la planification et le contrôle des travaux.
• Les superviseurs de maintenance.
• Les ingénieurs de maintenance.
• Les chefs d’équipe et managers de maintenance.
• Les chefs d’équipe et managers des opérations.

Programme du cours

Module 1 : Introduction à la Gestion des Actifs – Un Cadre pour Gérer et Optimiser la Maintenance

• La gestion des actifs comme processus métier.
• Le modèle du paysage de la gestion des actifs.
• Cadre stratégique :

*  Ligne de vue.

*  Politique de gestion des actifs, stratégie de gestion des actifs.

*  Plan de gestion des actifs (stratégique).

*  La position de la gestion de la maintenance.

• Les rôles de la gestion des actifs aux niveaux stratégique, tactique et opérationnel.
• ISO 55000 – La norme internationale sur la gestion des actifs.

Module 2 : Évaluer la Maturité de la Gestion des Actifs comme Base pour l’Amélioration de la Maintenance

• Mesurer la performance.
• Indicateurs avancés et retardés – KPI – Tableaux de bord.
• Évaluations et benchmarking par rapport aux normes internationales.
• Évaluations de la maturité de la gestion des actifs :

*  Atelier de gestion des actifs (analyse des écarts ISO 55000).

*  Auto-évaluation SAM (ISO 55000).

• Déterminer la feuille de route pour l’amélioration de la maintenance.
• Le cas d’affaires pour l’amélioration de la gestion des actifs – Réflexion sur les coûts/avantages.
• Aspects de mise en œuvre.

Module 3 : Gérer les Risques des Actifs – Maintenance Basée sur les Risques (RBM)

• Toutes les défaillances ne sont pas importantes – les principes de base du risque.
• Le risque au niveau de l’entreprise.
• Matrice des risques, registre des risques.
• Le risque au niveau des actifs.
• Comportement des défaillances des systèmes.
• Choisir les tâches de maintenance appropriées pour vos actifs avec une approche basée sur les risques.

Module 4 : Gestion du Cycle de Vie

• Gestion du cycle de vie :

* Le cycle de vie d’un actif.

*  Prévision de la demande.

• Création et acquisition des actifs :

*  Approche d’ingénierie des systèmes.

*  Exigences RAMS – Méthodologies.

• Calcul des coûts du cycle de vie (LCC).
• Élimination et/ou remplacement – Extension de la durée de vie (rationalisation des actifs).

Module 5 : Maintenance Intelligente

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive (PdM).
• Quelles technologies PdM appliquer ? – Un aperçu des technologies PdM pertinentes.
• Maintenance intelligente – Mesurer la performance des actifs avec les technologies modernes de données.
• Aspects de l’analyse des données.
• Aspects de l’optimisation – Optimiser la stratégie de maintenance.
• Utilisation d’outils d’aide à la décision.