Gouvernance des Big Data : Mauvaises Données, Meilleures Données ou Meilleures Données

De la Vision à la Valeur pour les Perspectives de Prise de Décision

Introduction au cours

« La marchandise la plus précieuse que je connaisse est l’information. » – Gordon Gekko, Wall Street

Alors que le Big Data devient l’actif le plus précieux du 21e siècle et, comme le présente les médias, plus précieux que le pétrole, les professionnels impliqués dans le domaine du Big Data ont l’obligation d’éviter les pièges de la variabilité des prix du pétrole et des hausses et chutes soudaines. Par conséquent, ils doivent être capables d’identifier les mauvaises données et de les séparer des meilleures, tout en appliquant des techniques d’analyse du Big Data.

Ce cours de formation de Career Academy Institute présentera une synthèse des principes sur la manière dont le Big Data doit être gouverné, géré et utilisé dans la prise de décision.

Objectifs

Plus précisément, vous apprendrez à :

• Comprendre la possibilité de l’existence de mauvaises données.
• Considérer les avantages/coûts du passage de mauvaises à de meilleures, puis aux meilleures données.
• Appliquer des compétences techniques pour effectuer une analyse du Big Data.
• Découvrir les possibilités offertes par les outils et la réflexion autour du Big Data.
• Fournir des insights dans de nombreux processus métier.
• Maintenir la valeur du Big Data grâce à une gouvernance, une gestion et une utilisation appropriées.

Public cible

Ce cours est conçu pour :

• Les professionnels dont les fonctions impliquent la prise de décision en utilisant tout type de données.
• Les scientifiques des données.
• Les analystes de données.
• Les responsables de la conformité.
• Les responsables des opérations.

Programme du cours

1. Découvrir les 5 V du Big Data : Volume, Véracité, Vélocité, Variété et Valeur

• Comprendre les caractéristiques clés du Big Data.
• Explorer comment ces dimensions influencent l’analyse et la gestion des données.

2. Identifier les exemples de mauvaises données, leurs implications et les actions correctives

• Reconnaître les signes de données de mauvaise qualité.
• Apprendre à nettoyer et à améliorer la qualité des données.

3. Insights sur Microsoft Power BI

• Découvrir les fonctionnalités de Power BI pour l’analyse et la visualisation des données.
• Utiliser Power BI pour transformer les données en informations exploitables.

4. Les exemples de réussites dans l’utilisation du Big Data

• Étudier des cas concrets où le Big Data a apporté une valeur ajoutée significative.
• Tirer des leçons des meilleures pratiques.

5. Les exemples d’échecs dans l’utilisation du Big Data et comment les éviter

• Analyser les erreurs courantes dans l’utilisation du Big Data.
• Apprendre à anticiper et à éviter ces pièges.

6. Les principes de gouvernance du Big Data

• Comprendre l’importance d’une gouvernance solide pour le Big Data.
• Mettre en place des politiques et des procédures pour gérer les données de manière efficace.

7. L’influence de l’état d’esprit analytique sur le succès des applications du Big Data

• Développer une culture axée sur les données dans votre organisation.
• Encourager une pensée critique et analytique pour maximiser la valeur du Big Data.

8. Apprendre des expériences des autres

• Étudier des études de cas et des retours d’expérience pour comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
• Adapter ces leçons à votre propre contexte organisationnel.