Infographies : Techniques d’Analyse de Données et de Reporting

Visualisation d’Images et de Graphiques, Analyse de Données et Style de Reporting

Introduction au cours

L’éthique corporative exige en permanence des améliorations et une efficacité accrue sur le lieu de travail. Les infographies et les techniques d’analyse de données deviennent de plus en plus importantes pour les organisations, quel que soit leur secteur d’activité. La disponibilité de grands ensembles de données impose des défis aux managers et exige qu’ils soient compétents en analyse. La connaissance des bonnes techniques pour analyser les données et rédiger des rapports est essentielle pour prendre des décisions qui améliorent les performances de l’entreprise. Néanmoins, l’analyse des données nécessite des compétences pour résumer les données, les présenter et les rapporter.

Ce cours de formation sur « Infographies : Techniques d’Analyse de Données et de Reporting » vise à doter les participants des compétences nécessaires pour analyser des données numériques, rédiger des rapports et utiliser des graphiques pour présenter les données.

Ce cours de formation de Career Academy Institute mettra en avant :

• Fournir aux participants une compréhension et une expérience pratique d’une gamme de techniques analytiques et de méthodes de représentation des données numériques.
• Donner aux participants la capacité de reconnaître quels types d’analyse sont les mieux adaptés à des problèmes spécifiques.
• Offrir aux participants une base théorique suffisante pour juger quand une technique appliquée risque de conduire à des conclusions incorrectes.
• Fournir aux participants un vocabulaire de travail en analyse de données pour discuter avec des experts et comprendre des articles spécialisés.
• Introduire des méthodes statistiques de base.
• Explorer l’utilisation d’Excel 2010 ou 2013 pour l’analyse de données et les capacités de l’outil d’analyse de données.

Objectifs

Ce cours de formation vise à fournir aux professionnels et analystes de différents secteurs les outils nécessaires pour analyser des données numériques et les capacités pratiques pour convertir les données en informations via une analyse appropriée. Les participants acquerront des compétences essentielles pour présenter des données à l’aide d’infographies et communiquer efficacement avec les autres membres de l’organisation.

À la fin de ce cours de formation, vous apprendrez :

• Les techniques analytiques et les présentations graphiques utilisant des infographies.
• La capacité à reconnaître les types d’analyse adaptés à la structure des données.
• Une base théorique suffisante pour juger quand une technique spécifique peut conduire à des conclusions erronées.
• Des compétences pour discuter avec des experts en analyse de données et comprendre des rapports analytiques courants.
• Une solide base de méthodes et de concepts statistiques.

Méthodologie de formation

Ce cours adopte une approche d’apprentissage basée sur des problèmes, dans laquelle les participants sont confrontés à une série de problèmes réels d’analyse de données numériques tirés d’un large éventail d’applications – de l’ingénierie à la finance, et de la logistique au contrôle de la qualité.

Chaque problème présente et illustre la nécessité d’une approche d’analyse de données différente. En raison des contraintes de temps, il ne sera pas possible de développer des solutions à tous les problèmes posés pendant le cours. Cependant, tous les participants recevront des solutions complètes à tous les problèmes pour les emporter avec eux à la fin du cours, comme ressources d’apprentissage futures.

Ce cours est entièrement axé sur les applications, minimisant le temps consacré aux mathématiques de l’analyse et maximisant le temps passé sur l’utilisation de méthodes pratiques dans Excel, tout en comprenant pourquoi ces méthodes fonctionnent.

Les participants passeront la plupart de leur temps à explorer les fonctionnalités d’analyse et de représentation des données d’Excel, y compris le module d’analyse de données, pour résoudre des problèmes d’analyse de données totalement réalistes.

Impact organisationnel

Les organisations capables de prendre des décisions optimales renforceront leur capacité à rivaliser sur la scène mondiale. Les participants à ce cours, ainsi que les équipes dans lesquelles ils travaillent, seront mieux positionnés pour influencer l’organisation avec des recommandations basées sur une analyse objective des données, ce qui se traduira par une meilleure performance de l’entreprise.

Les individus exposés à cette formation développeront de nouvelles perspectives sur l’utilité d’Excel et du domaine de l’analyse de données, et comprendront pourquoi les meilleures entreprises du monde considèrent l’analyse de données comme essentielle pour fournir des produits et services de qualité au moindre coût.

Impact personnel

Les participants acquerront une compréhension et une expérience pratique d’une gamme de techniques analytiques et de méthodes de représentation des données, directement applicables à un large éventail de problèmes. Ils seront capables de reconnaître quels types d’analyse sont les mieux adaptés à des problèmes spécifiques et auront suffisamment de connaissances théoriques pour juger quand une technique appliquée risque de conduire à des conclusions incorrectes.

Public cible

Ce cours de formation a été conçu pour les professionnels de la gestion de projet dont les fonctions impliquent la manipulation, la représentation, l’interprétation et/ou l’analyse de données. Une familiarité avec un PC et en particulier avec Microsoft Excel (2003, 2007, 2010 ou 2013) est supposée.

Ce cours implique une analyse de données approfondie sur ordinateur à l’aide d’Excel 2010, et les participants devront donc être à l’aise avec les chiffres et apprécier de travailler avec des données numériques sur un ordinateur.

Ce cours convient à un large éventail de professionnels, mais sera particulièrement bénéfique pour :

• Les responsables opérationnels impliqués dans l’analyse des données.
• Les responsables financiers.
• Les responsables des risques.
• Les cadres et administrateurs de haut niveau.

Programme du cours

Module 1 : Introduction et statistiques descriptives

• Qu’est-ce que l’analyse de données ?
• Un rappel des statistiques élémentaires et des ajustements pour les petits échantillons.
• Un tutoriel de démarrage rapide pour Excel.
• Décrire des ensembles de données à l’aide de statistiques.
• Représenter des ensembles de données graphiquement.
• Comment créer une infographie dans Excel.
• Comparaison des méthodes traditionnelles de présentation des données avec les infographies.
• La distribution normale.

Module 2 : Analyse de fréquence et de séries temporelles

• Fréquence d’occurrence.
• Histogrammes.
• Analyse de Pareto.
• Tableaux et graphiques croisés dynamiques.
• En quoi le tableau de bord Excel diffère-t-il des infographies ?
• Analyse des séries temporelles.
• Analyse des tendances.
• Théorie de l’estimation.

Module 3 : Analyse de scénarios, intervalles de confiance et Six Sigma

• Modélisation de scénarios.
• Feuilles de calcul interactives.
• Intervalles de confiance.
• Utilité des cartes de contrôle pour les compagnies pétrolières et gazières.
• Introduction à Six Sigma.
• Barres d’erreur.
• Mini études de cas.

Module 4 : Équations d’analyse de régression et modélisation de systèmes

• Analyse de régression simple / estimations du maximum de vraisemblance.
• Ajustement de courbes.
• Ajustement de courbes polynomiales.
• Décrire des données à l’aide d’équations.
• Prédiction.
• Modélisation de systèmes à entrée unique et sortie unique.
• Modélisation de systèmes à entrées multiples et sortie unique / Analyse multivariée.
• Applications de la régression dans les compagnies pétrolières et gazières.
• Présenter des données en utilisant un style de reporting approprié.

Module 5 : Analyse de corrélation et ANOVA

• Différences entre ensembles de données.
• Analyse de corrélation.
• Fonctions d’auto corrélation. 
• Analyse de variance (ANOVA).
• Revue globale des concepts appris et de leur application pratique.