Intelligence Artificielle dans le Secteur Bancaire ( Utiliser l’IA pour la Prédiction des Défauts de Crédit, la Détection de Fraude et les Assistants Clients Intelligents )
Introduction au Cours
L’intelligence artificielle (IA) a été appliquée avec succès dans divers domaines pour créer des améliorations significatives à travers l’ensemble des chaînes d’approvisionnement et de valeur. Les applications de l’IA incluent les systèmes de recommandation, les assistants intelligents, les chatbots, les classificateurs et les moteurs prédictifs. Les systèmes de recommandation sont désormais capables de recommander le bon produit à la bonne personne au bon moment. Les assistants intelligents font partie de la vie quotidienne. Les chatbots deviennent de plus en plus courants dans les services clients. Les classificateurs peuvent détecter la fraude, et les moteurs prédictifs peuvent prédire les défauts de paiement.
Avec l’utilisation croissante des réseaux sociaux par les clients, les organisations sont plus enclines à analyser les tendances et les sentiments. Le traitement du langage naturel (NLP) offre des solutions adaptées à ce problème. De plus, les outils de visualisation des données deviennent cruciaux pour tirer des insights de la grande quantité de données disponibles pour les organisations.
Les participants à cette formation Artificial Intelligence in Banking apprendront comment appliquer l’intelligence artificielle au secteur bancaire. En particulier, les participants apprendront comment les systèmes de recommandation, les chatbots, les classificateurs et les moteurs prédictifs peuvent apporter de la valeur dans le secteur bancaire.
Points forts de cette formation :
- Analyse et visualisation des données.
- Clustering et segmentation des clients.
- Apprentissage automatique pour la prédiction des défauts de crédit et la détection de fraude.
- Traitement du langage naturel (NLP).
- Chatbots et assistants intelligents.
Objectifs
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Développer un prédicteur de défaut de crédit.
- Développer un système de détection de fraude.
- Développer un système de recommandation.
- Développer un système de segmentation des clients.
- Construire un chat bot pour assister les clients.
Méthodologie de Formation
Les participants à cette formation recevront une formation approfondie sur les sujets couverts par le programme, avec l’utilisation par le formateur d’une variété de techniques éprouvées d’enseignement et de facilitation pour adultes. La méthodologie de formation comprend une présentation des concepts principaux et des exercices pratiques à réaliser par les participants.
Impact Organisationnel
L’organisation s’assurera que les participants connaissent les derniers développements en intelligence artificielle et comment celle-ci peut résoudre des problèmes commerciaux.
Les organisations :
- Apprendront à identifier les opportunités d’appliquer l’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux.
- Apprendront à utiliser les logiciels les plus couramment employés en IA et en analyse de données.
- Apprendront à construire des systèmes de prédiction.
- Apprendront à construire des systèmes de segmentation des clients et de recommandation.
- Apprendront à construire et à utiliser efficacement des chatbots.
- Découvriront comment le traitement du langage naturel peut être utilisé pour résoudre des problèmes commerciaux.
Impact Personnel
Les participants se familiariseront avec l’une des technologies les plus excitantes qui devraient avoir un impact énorme sur tous les aspects de la vie.
En tant que participant, vous :
- Vous familiariserez avec l’intelligence artificielle et ses applications.
- Apprendrez à visualiser et interpréter les données pour faire des recommandations.
- Apprendrez à construire et utiliser des moteurs prédictifs pour prendre des décisions éclairées.
- Apprendrez à extraire des connaissances à partir de texte brut.
- Découvrirez comment les chatbots peuvent être utiles dans votre travail plutôt que d’être un risque.
- Vous familiariserez avec des outils d’IA tels que Python, R et WEKA.
Public Cible
Cette formation est destinée aux professionnels intéressés par la résolution de problèmes dans le secteur bancaire en utilisant l’intelligence artificielle.
Elle convient à un large éventail de professionnels, mais bénéficiera particulièrement à :
- Gestionnaires des risques.
- Responsables marketing et professionnels du secteur bancaire.
- Programmeurs informatiques souhaitant comprendre les applications de l’IA dans le secteur bancaire.
- Technologues et chercheurs intéressés par le secteur bancaire et l’IA.
- Responsables et professionnels des services clients dans le secteur bancaire.
- Dirigeants d’entreprise, gestionnaires et chefs de département dans le secteur bancaire.
Programme du Cours
Module 1 : Bases de l’Intelligence Artificielle
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique.
- Applications typiques.
- Architecture d’un système.
- Outils logiciels : Python.
- Outils logiciels : R.
- Outils logiciels : WEKA.
Module 2 : Analyse et Visualisation des Données
- Collecte de données.
- Ingénierie des caractéristiques.
- Analyse statistique.
- Visualisation des données.
- Réduction de la dimensionnalité.
Module 3 : Apprentissage Non Supervisé et Supervisé
- Estimation de la similarité.
- Clustering.
- Règles d’association.
- Systèmes de recommandation.
- K-plus proches voisins (K-Nearest Neighbors).
- Arbres de décision.
- Naïve Bayes.
- Réseaux de neurones artificiels.
Module 4 : Traitement du Langage Naturel (NLP)
- Extraction de la structure à partir de texte brut.
- Expressions régulières.
- Caractéristiques des mots et sémantique.
- Classification de texte.
- Extraction d’informations.
- Systèmes de réponse aux questions.
Module 5 : Construction d’un Chat bot
- Extraction d’informations à partir de conversations.
- Chat bot en tant que moteur de recherche.
- Compréhension du langage naturel.
- Génération du langage naturel.
- Construction d’un système.
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